在Covid-19期间分析工作丢失– PLFS Survey

释放周期劳动力调查(PLF)2010年4月议期的数据,峰值锁定月份,综合了解失业程度。根据调查,本季度城市失业率达到20.9%的水平。分批数字表明,特定段的应力高达59%at state level. Here is a look at some of the details.

PLFS是根据实际调查的季度报告,于4月17日开始,由NSO(国家统计局)完成,以评估实际就业状况。除季度报告外,仅提供城市地区的细节,年度报告在印度城市和农村地区提供了地位。自从Covid-19限制由于CoVID-19限制,在4月20日在4月20日进行的最新调查是不寻常的。

在查看数据之前,它将有关了解一些术语。第一是 劳动力参与率(LFPR) 这是指雇用或正在寻找工作机会的人口的百分比。第二是 失业率(UR) 被定义为失业人员占LFPR百分比的百分比。根据PLFS定义,如果他/她在前一周内没有工作甚至一小时的时间,那么一个人就会失业。工人人口比率(WPR),定义为总人口中的工人百分比,可以从上述两((1-UR)* LFPR)中推断出来。估计当前每周状态(CWS)才会估计,并且在本调查中未纳入一年期间考虑过一年的平常状态。

本季度的失业率(UR)为20.8%,女性与男性略高于男性。这意味着每五个城市个人寻求就业没有得到一份工作。 (所有数字为15岁以上的人口)。该图在前四个季度的平均值为8.5%。不仅增加了急剧增加,甚至LFPR均下降,虽然略微从48.1%达到46%。降低LFPR也反映了经济压力的反映,因为当他们认为获得工作的机会很低时,就是较少的个人寻求工作。 (印度经济的一个不寻常的特征是,女性LFPR非常低,平均为73%的平均为73%)。随着LFPR的UR和下降,WPR比率从43.7%下降到36.4%。假设平均寿命为65岁,人口均匀分布,人口超过15岁的人数为100亿卢比。 WPR的变化意味着超过7亿人在本季度失去了工作。还必须注意的是,根据定义,如果他/她在前七天内完成了一小时的工作,则被认为是雇用的人。如果对至少有一天的就业日决定进行定义,你的率可能会大大恶化。

高你的人物,仍然没有透露完整的图片。对于年龄组15-29岁,UR高达34.7%,这意味着该集团的每个第三个人都失业。这个年龄段的主要州的最严重的男性袭击是Jharkhand Up Up从21%到52%,马哈拉施特拉 - 12至47%,Telangana - 28%至41%和Andhra Pradesh–33%至49%。只有援助的救济只是救助是古吉拉特特,在那里,US只能从8.5%到12%上涨。对于女性来说,最严重的击中是卡纳塔克卡,你从14%到45%,喀拉拉姆到48%到高达59%。本集团的失业损失可能是因为临时接触作为教育人员/实习生等。然而,本次群体中的失业率可能是较大的关注,可能是最富有成效的年龄集团,就蓝领职位而言。没有找到合适的途径来信道,这一资源是经济的巨大损失。

该报告分析了来自大量维度提供重要见解的数据。其中一个是当前季度的就业类别和地位,上一季度,提供有关集团的职位损失信息。这些数据显示,在雄性内,休闲工人最严重的是,其中58%的人要么失去工作或走出劳动力。对于其他两组,养殖和自雇人士,份额为13%和12%。女性分别为65%,19%和31%的女性更糟糕。

数据的间间分析显示了更多的见解。 LFPR显着对古吉拉特邦等工业化国家下跌,从66.4%到59.5%,可能反映了劳动力的迁移。 (可能会指出的是,与34%(Pre-Covid)的国家数字相比,古吉拉特人的总就业的行业股份总额明显高46%。对于卡纳塔克卡和马哈拉施特拉,它从58.8%下降到53.1%,54.2%至50.9%。 Madhya Pradesh和Telangana等一些州,可能是由于返回者在他们的家庭状态寻求工作而增加。

图片礼貌– Ministry of Labour & Employment

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